В рамках статистического анализа были рассчитаны основные характеристики временных рядов: выборочная средняя, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации; а также система относительных показателей: темпы роста, прироста, абсолютный прирост. На графике были представлены динамика показателя уровень ИПЦ и количество безработных как в форме гистограммы (позволила выявить сезонность), так и в форме линии (позволила описать тренд). Исходя из выводов данного раздела, были выявлены основные закономерности развития показателей во времени, в частности, снижение количества безработных во второй половине года и резкое увеличение ИПЦ в декабре. Проведенный статистический анализ позволил заключить, что обе рассматриваемые переменные находятся между собой в обратной зависимости.

Силу данной связи позволил определить рассчитанный коэффициент корреляции для линейной, гиперболической, полулогарифмической видов зависимости. Исходя их корреляционного анализа, удалось установить, что рассматриваемые переменные находятся между собой в достаточно сильной отрицательной связи, так как коэффициент корреляции составляет не менее 52%.

По результатам построения уравнения парной регрессии выяснилось, что наиболее эффективной является модель, описываемая гиперболическим уравнением вида Brb = -40,2943 + . Она объясняет 29% разброса значений эндогенной переменной, и указывает на то, что увеличение уровня ИПЦ порождает снижение количества безработных.

Приложение А

Таблица А.1 Исходные данные